Solvis bouwt verwarmingssystemen voor woningen, met diepe wortels in traditionele verwarmings- en zonnetechnologie en een groeiende focus op warmtepompen.
Installateurs krijgen te maken met een groeiende systeemcomplexiteit
Solvis bouwt verwarmingssystemen voor woningen, met diepe wortels in traditionele verwarmings- en zonnetechnologie en een groeiende focus op warmtepompen. Naarmate producten evolueerden, nam ook de complexiteit toe waarmee installateurs in het veld te maken kregen.
Technische kennis was er al. Handleidingen waren gedetailleerd en accuraat. Maar installateurs hadden vaak snel antwoorden nodig tijdens het werk, niet na het doorlezen van tientallen pagina's.
We hebben handleidingen van wel 90 pagina's. Je leest niet echt alle handleidingen door tijdens het installeren van een systeem. Elke hulp die installateurs sneller aan de juiste informatie helpt, is welkom.
Het resultaat was een bekende operationele uitdaging:
- installateurs die tijd kwijt zijn met zoeken in plaats van installeren
- supportteams die terugkerende technische vragen beantwoorden
- expertise geconcentreerd bij een paar individuen
- toenemende druk tijdens seizoenspieken
Solvis ging op zoek naar een manier om hun bestaande kennis te operationaliseren, zodat installateurs in realtime toegang hadden tot geverifieerde antwoorden.
Beginnen bij het probleem, niet bij de technologie
Het oorspronkelijke idee was om iets te bouwen voor alleen eindklanten. Maar vroege samenwerking bracht snel aan het licht waar nog meer impact te behalen viel.
Door de beschikbare documentatie en dagelijkse supportaanvragen in kaart te brengen, verschoof het project naar installateurs als primaire gebruikers. De redenering was eenvoudig: installateurs beheren de meest complexe informatie en staan onder de hoogste operationele druk. In plaats van een standalone tool te lanceren, werd het doel duidelijk: bestaande servicekennis structureren en integreren in de Workflows die installateurs al gebruiken.
We realiseerden ons dat de impact groter zou zijn als we ons op installateurs zouden richten.
Documentatie omzetten in operationele infrastructuur
De eerste fase richtte zich op het organiseren van kennis, in plaats van op het bouwen van interfaces.
Solvis en Chapter werkten samen om:
- technische handleidingen structureren over productlijnen heen
- duidelijke standaarden voor data-organisatie definiëren
- verbeteren hoe informatie werd gelabeld en opgehaald
- ervoor zorgen dat antwoorden teruglinkten naar hun bronmateriaal
Een vroege les was doorslaggevend. Het simpelweg samenvoegen van documenten werkte niet. Naarmate data gestructureerder werd, verbeterde de kwaliteit van de antwoorden. Installateurs konden technische vragen stellen en kregen antwoorden die gebaseerd waren op brondocumentatie, ondersteund door fragmenten en directe verwijzingen, zodat ze de antwoorden direct konden verifiëren.
Vertrouwen opbouwen door verificatie
In technische omgevingen telt betrouwbaarheid meer dan nieuwheid.
Een belangrijke functionaliteit was het tonen van de herkomst van antwoorden. In plaats van informatie zonder context te presenteren, konden installateurs ondersteunende fragmenten zien en de bron zelf valideren. Medewerkers bij Solvis geven aan dat deze informatiefragmenten echt helpen. Het geeft je de context die je anders zou missen. Je kunt gemakkelijk zien waar het antwoord vandaan komt, wat je de broodnodige context geeft.
Deze transparantie veranderde de manier waarop teams naar AI keken. Het werd een gestructureerde gids door de documentatie, in plaats van een black box.
Resultaten en operationele richting
Het systeem blijft zich ontwikkelen, en de eerste tekenen wijzen al op meetbare operationele waarde:
- installateurs vinden technische data sneller
- supportteams kunnen zich richten op complexe gevallen
- kennis wordt gemakkelijker schaalbaar over teams heen
- terugkerende gebruikers tonen een groeiende adoptie
Ik denk dat tot 50 procent realistisch is naarmate de systemen verbeteren. Je zult altijd experts nodig hebben. Maar AI helpt ons te schalen, vooral tijdens piekmomenten.
Sinds de lancering heeft de assistent duizenden technische vragen van installateurs afgehandeld, waarvan de meeste documentatie-opzoekingen waren die anders het scannen van handleidingen tot 90 pagina's zouden vereisen. Dit heeft al honderden uren teruggeleid naar veldwerk. Vooruitkijkend verwacht Solvis dat AI een nog groter deel van de binnenkomende supportvragen zal afhandelen.
Een partnerschap gebouwd op iteratie
De samenwerking werkte omdat deze praktisch bleef. Wekelijkse vergaderingen, gestructureerd projectmanagement en continue aanpassingen zorgden ervoor dat het systeem evolueerde met echte feedback. Wat Claas echt opviel, was dat Chapter vanaf het begin een duidelijke agenda had. Er waren wekelijkse voortgangsbesprekingen. Dat hielp iedereen echt om dingen voor elkaar te krijgen. De relatie ging minder over implementatie en meer over gezamenlijke probleemoplossing:
- verfijnen van datastructuur
- het aanpassen van de Workflow-plaatsing
- leren van echt installateursgedrag
- voorbereiden van toekomstige integraties
In de volgende fase wordt Chapter gekoppeld aan ERP-gegevens om het identificeren van reserveonderdelen en meer geautomatiseerde taken in het veld te ondersteunen. Solvis introduceert Chapter ook tijdens zijn roadshow voor installateurs door heel Duitsland om het gebruik te stimuleren en feedback te verzamelen.
Recente productverbeteringen hebben de implementatietijd verkort, waardoor het eenvoudiger is geworden om Chapter uit te breiden naar meer gegevens en use cases. Een speciale trainingsagent brengt installateurs bijvoorbeeld tijdens hun werk in contact met relevante video’s en trainingsmateriaal.
Vriendelijke mensen, goede ervaring, goed projectmanagement, professioneel en praktisch.
