Solvis bouwt verwarmingssystemen voor woningen, met diepe wortels in traditionele verwarmings- en zonnetechnologie en een groeiende focus op warmtepompen.
Installateurs moeten werken met een toenemende systeemcomplexiteit
Solvis bouwt verwarmingssystemen voor woningen, met diepe wortels in traditionele verwarmings- en zonnetechnologie en een groeiende focus op warmtepompen. Naarmate producten evolueerden, nam ook de complexiteit toe waarmee installateurs in het veld te maken kregen.
Technische kennis was er al. Handleidingen waren gedetailleerd en accuraat. Maar installateurs hadden vaak snel antwoorden nodig tijdens hun werk, niet na het doorlezen van tientallen pagina's.
We hebben handleidingen van wel 90 pagina's. Je leest niet echt alle handleidingen door tijdens het installeren van een systeem. Elke hulp die installateurs sneller aan de juiste informatie helpt, is welkom.
Het resultaat was een bekende operationele uitdaging:
- installateurs die tijd kwijt zijn met zoeken in plaats van installeren
- supportteams die terugkerende technische vragen beantwoorden
- expertise geconcentreerd bij een paar individuen
- toenemende druk tijdens seizoenspieken
Solvis zocht naar een manier om hun bestaande kennis te operationaliseren, zodat installateurs in realtime toegang hadden tot geverifieerde antwoorden.
Beginnen bij het probleem, niet bij de technologie
Het initiële idee was om iets te bouwen voor alleen eindklanten. Maar vroege samenwerking liet al snel zien waar nog meer impact te behalen viel.
Door beschikbare documentatie en dagelijkse supportaanvragen in kaart te brengen, verschoof het project naar installateurs als de primaire gebruikers. De redenering was simpel: installateurs beheren de meest complexe informatie en staan onder de hoogste operationele druk. In plaats van een standalone tool te lanceren, werd het doel duidelijk: bestaande servicekennis structureren en integreren in de workflows die installateurs al gebruiken.
We realiseerden ons dat de impact groter zou zijn als we ons zouden richten op installateurs.
Documentatie omzetten in operationele infrastructuur
De eerste fase richtte zich op het organiseren van kennis in plaats van het bouwen van interfaces.
Solvis en Chapter werkten samen om:
- technische handleidingen structureren over productlijnen heen
- duidelijke standaarden voor data-organisatie definiëren
- verbeteren hoe informatie werd gelabeld en opgehaald
- ervoor zorgen dat antwoorden terugverwezen naar hun bronmateriaal
Een vroege les was doorslaggevend. Documenten simpelweg samenvoegen werkte niet. Naarmate data gestructureerder werd, verbeterde de kwaliteit van de antwoorden. Installateurs konden technische vragen stellen en antwoorden krijgen die gebaseerd waren op brondocumentatie, ondersteund door snippets en directe referenties, zodat ze de antwoorden direct konden verifiëren.
Vertrouwen opbouwen door verificatie
In technische omgevingen is betrouwbaarheid belangrijker dan nieuwheid.
Een belangrijke functionaliteit was het tonen waar antwoorden vandaan kwamen. In plaats van informatie zonder context te presenteren, konden installateurs ondersteunende snippets zien en de bron zelf valideren. Mensen bij Solvis geven aan dat deze informatiesnippets echt helpen. Het geeft je context; zonder die context zou het ons niet helpen. Je kunt gemakkelijk zien waar het antwoord vandaan komt, wat je de broodnodige context geeft.
Deze transparantie veranderde de manier waarop teams naar AI keken. Het werd een gestructureerde gids door documentatie, in plaats van een black box.
Resultaten en operationele richting
Het systeem blijft zich ontwikkelen, en de eerste resultaten wijzen al op meetbare operationele waarde:
- installateurs vinden technische data sneller
- supportteams kunnen zich richten op complexe zaken
- kennis wordt makkelijker schaalbaar over teams heen
- terugkerende gebruikers laten een groeiende adoptie zien
Ik denk dat tot 50 procent realistisch is naarmate de systemen verbeteren. Je zult altijd experts nodig hebben, maar AI helpt ons schalen, vooral tijdens piekmomenten.
Sinds de lancering heeft de assistent duizenden technische vragen van installateurs beantwoord, waarvan de meeste documentatie-opzoekingen waren die anders het scannen van handleidingen tot 90 pagina's zouden vereisen. Dit heeft al honderden uren terug naar het veldwerk geleid. Vooruitkijkend verwacht Solvis dat AI een nog groter deel van de binnenkomende supportvragen zal afhandelen.
Een partnerschap gebouwd op iteratie
De samenwerking werkte omdat het praktisch bleef. Wekelijkse vergaderingen, gestructureerd projectmanagement en continue aanpassingen zorgden ervoor dat het systeem evolueerde met echte feedback. Wat Claas echt opviel, was dat Chapter vanaf het begin een duidelijke agenda had. Er waren wekelijkse voortgangsvergaderingen. Dat hielp iedereen echt om dingen voor elkaar te krijgen. De relatie ging minder over implementatie en meer over gezamenlijke probleemoplossing:
- datastructuur verfijnen
- aanpassen van de Workflow-plaatsing
- leren van echt installateursgedrag
- toekomstige integraties voorbereiden
Door geverifieerde kennis direct in hun workflows in te bedden, werken installateurs met meer vertrouwen, richten supportteams zich op complexe gevallen en schaalt expertise verder dan individuele specialisten. De volgende fase verdiept de integratie. Het koppelen van het systeem aan ERP-data zal de identificatie van reserveonderdelen ondersteunen en meer agentic workflows in het veld mogelijk maken.
Chapter wordt ook geïntroduceerd tijdens de installateurs-roadshow van Solvis in heel Duitsland om betrokkenheid te stimuleren en feedback uit het veld te verzamelen. Recente productdoorbraken hebben de implementatietijd aanzienlijk verkort, waardoor het gemakkelijker wordt om op te schalen over meer data en use cases. Een voorbeeld is een speciale trainingsagent die is gekoppeld aan video- en trainingscontent, die installateurs helpt toegang te krijgen tot leermaterialen terwijl ze werken en kennis direct in de taak inbedt.
Vriendelijke mensen, goede ervaring, goed projectmanagement, professioneel en praktisch.
