Vertrouw je complexe onderhoudshandleidingen niet langer toe aan een generieke AI-wrapper.

Tot nu toe was deze infrastructuur beperkt tot enorme enterprise-contracten. Het parsen van zware industriële bestanden en het bouwen van aangepaste ontologieën is ongelooflijk token-intensief.

In plaats van kosten in rekening te brengen voor een initiële pilot, nemen wij de compute-kosten (tot €250 per team) voor 40 operationele teams voor onze rekening. Het addertje onder het gras? We willen gedegen feedback over de operationele impact ervan.

Dagen, geen maanden. Als je een standaard batch technische PDF's uploadt (zoals een installatiehandleiding van 150 pagina's of een foutcodeglossarium), dan parset onze Knowledge Graph de tekst, extraheert de entiteiten en brengt de relaties in kaart, meestal binnen één of twee dagen.

Je technici kunnen doorgaans de week erna beginnen met het testen van field queries.

Absoluut niet. We weten dat databeveiliging de grootste hindernis is voor operationele teams. Je documentatie wordt opgeslagen in een afgeschermde, EU-gehoste omgeving en wordt alleen gebruikt om jouw specifieke Knowledge Graph op te bouwen.

We zijn GDPR-compliant, ISO 27001-gecertificeerd en we gebruiken je handleidingen nooit om onze fundamentele modellen te trainen.

Dat is precies wat we willen dat je uploadt. Standaard RAG (Retrieval-Augmented Generation) loopt vast wanneer het een dichte Troubleshooting-tabel of een bedradingsschema tegenkomt.

Onze ontologie-engine is specifiek gebouwd om de relaties te begrijpen tussen een specifieke foutcode in een tabel en het corresponderende onderdeel in een schema.

We geven ruim van tevoren een melding voordat de limiet is bereikt. Als de infrastructuur zijn ROI heeft bewezen door meetbare ticketdeflectie en snellere oplostijden, kunnen we je overzetten naar een betaalde tier om het systeem draaiende te houden. Als je niet wilt upgraden, verloopt je toegang simpelweg.

Geen automatische creditcardkosten en geen agressieve verkoopgesprekken.