Naadloze integratie met jouw omgeving
Chapter werkt met je bestaande documentatie en tools — geen grote IT-revisie nodig.
HVAC
Batterijen
Transformatoren
EMS
HV Apparatuur
EV Laders
Omvormers
HV Apparatuur
EV Laders
Omvormers
HVAC
Batterijen
Transformatoren
EMS
Stap 1: Plug-and-play architectuur
Koppel je tools, platforms en databronnen
Chapter AI begint met een AI-gereedheidsassessment voor de energie- en installatiesector, waarbij content wordt gemapt, hiaten worden geïdentificeerd en je technische documentatie wordt voorbereid.
Stap 2: Deployen
Plaats slimme assistenten waar je ze nodig hebt
Je assistent wordt het eerste aanspreekpunt — en beantwoordt veelvoorkomende vragen met real-time antwoorden uit je gekoppelde systemen.
Agent Assist
Geef je supportmedewerkers en andere collega's snel en eenvoudig toegang tot je volledige (product)kennisdatabase — via de Chapter AI chatbot.
Field Assist
Maak je support 24/7 beschikbaar voor monteurs in het veld — door de Chapter AI chatbot te integreren in je app of website.
Consumer Assist
Geef je klanten 24/7 toegang tot betrouwbare productkennis — via de Chapter AI chatbot op je website.
Stap 3: AI Agents die je team helpen versterken
Activeer sectorspecifieke agents
Wanneer chat alleen niet genoeg is — activeert Chapter de juiste AI Agent. Deze agents handelen de repetitieve taken in jouw workflows af. AI Agents worden 20% van de tijd geactiveerd — wanneer een verzoek actie vereist, en niet alleen antwoorden.
Service & Support
Deze agents detecteren direct storingen, activeren geautomatiseerd herstel in jouw systemen en leveren context-aware Troubleshooting support aan jouw operationele teams — of dit nu wordt getriggerd door systeemwaarschuwingen of veldvragen.
Gebouwd voor essentiële beschikbaarheid
Detecteert, diagnosticeert en handelt realtime
Ondersteunt veld- en remote teams tegelijkertijd
Voorbeeldscenario's
Een Field Assist chatbot lost 80% van de inkomende vragen van technici op zonder escalatie naar menselijke support
Een firmware mismatch wordt gedetecteerd — een agent werkt het systeem veilig bij op de achtergrond
Een technicus scant een serienummer — de systeemagent haalt logs en config data direct op
Sales & Marketing
Herkent direct signalen van koopintentie, start gerichte engagement-acties in je hele stack en levert contextbewuste productbegeleiding — of dit nu wordt getriggerd door gebruikersgedrag of inkomende vragen.
Gebouwd voor omzetversnelling
Begrijpt context over verschillende tools heen (CRM, web, chat)
Speelt snel in op echte koopintentie
Voorbeeldscenario's
Een Consumer Assist chatbot beantwoordt 80% van de inkomende productvragen en begeleidt van nieuwsgierigheid naar offerte.
Een potentiële koper blijft hangen op een specificatieblad — een agent stuurt een aangepaste vergelijkings-PDF.
Een distributeur start een prijsdiscussie — het systeem stelt een offerte op maat op, rekening houdend met voorraad en marge.
R&D en Product
Monitort compliancerisico's en verzamelt gebruikersfeedback, getriggerd door documentwijzigingen, supportcases of chatbotvragen van product- of engineeringteams.
Gebouwd voor continue verbetering
Vertaalt feedback naar productacties
Ondersteunt compliance, documentatie en iteratie
Voorbeeldscenario's
Een Agent Assist chatbot beantwoordt terugkerende vragen van engineers over specs, firmwareversies en bekende problemen — waardoor de tijd die je kwijt bent aan het zoeken in documenten wordt verkort.
Een piek in chatklachten over een feature triggert een productsignaal — de agent markeert het voor prioritering.
Een update van een compliance document prompt een agent om te scannen op getroffen lokale versies en stelt verantwoordelijke leads op de hoogte
De resultaten
Snellere oplossingen, minder tickets, meer conversies.
Chatbots beantwoorden vragen. Agents voeren taken uit. Samen automatiseren ze workflows en zorgen ze ervoor dat jouw team zich kan richten op taken die waarde creëren.
+40%
-40%
+24%
0
Security & Hosting
Standaard enterprise-grade beveiliging
Bespaar wekelijks 6+ uur aan handmatige taken met een dedicated AI agent — getraind voor jouw bedrijf
End-to-end encryptie
Alle data is standaard versleuteld tijdens transport (TLS 1.2+) en in rust (AES‑256)
Standaard geen datatraining
Jouw data blijft van jou — we gebruiken het nooit voor AI training, tenzij je expliciete toestemming geeft
Volledige auditmogelijkheden en toegangscontrole
Gedetailleerde audit logs en fine-grained permissiebeheer voor volledig inzicht en controle
Als een klant belt, open ik direct Chapter en typ ik de vraag in terwijl ik nog aan de lijn ben. En het geeft me snel een antwoord.
Omdat we twee systemen hebben (CRM en performance systeem), is het geweldig dat Chapter AI één bron van informatie biedt.
Hij kwam met een antwoord waar ik echt blij van werd. De informatie kwam uit verschillende documenten en hij had het netjes samengevoegd.
Wanneer onze installateurs in het veld installatievragen of foutcodes tegenkomen, hebben ze direct toegang nodig tot nauwkeurige, Solvis-specifieke procedures, en niet tot algemeen verwarmingsadvies.
Wanneer we in het veld een onverwachte fout tegenkomen, maakt directe toegang tot gedeelde oplossingen het verschil. In plaats van te wachten tot iemand de oplossing vindt en deelt, is deze direct beschikbaar. Het is geweldig. Echt top.
FAQ
Veelgestelde vragen
Moeten we onze documentatie eerst formatteren of taggen?
Nee — Chapter AI synchroniseert met jouw bestaande mapstructuur en leest documenten zoals ze zijn. Geen handmatige tagging vereist.
Wat gebeurt er als onze documentatie verandert?
Jouw AI agents updaten automatisch op de achtergrond. Je hoeft ze niet opnieuw te uploaden of te trainen.
Kunnen we beperken waartoe bepaalde agents toegang hebben?
Ja. Beheerders hebben volledige controle over welke agents welke inhoud zien, tot op map- of documentniveau.
Waar wordt onze data opgeslagen?
We bieden cloudopslagopties aan in de EU of de VS, en volgen strikte encryptiestandaarden (TLS 1.2+, AES 256-bit).
Train je je modellen op onze data?
Nee — tenzij expliciet goedgekeurd. Standaard is je data privé en wordt deze nooit gebruikt om publieke modellen te trainen.
