Wo KI echten Mehrwert schafft
Von überlasteten Support-Teams bis hin zu verstreuter Dokumentation – die AI Agents von Chapter lösen echte Probleme, statt nur Fragen zu beantworten.
HVAC
Batterien
Transformatoren
EMS
HV-Geräte
Ladegeräte für Elektrofahrzeuge
Wechselrichter
HV Equipment
EV Chargers
Inverters
HVAC
Batteries
Transformers
EMS
Wo Chapter echten Mehrwert schafft
Gehen Sie Ihre größten operativen Engpässe gezielt an
Diese Herausforderungen sehen wir immer wieder: im Support, im Vertrieb und in operativen Abläufen. Erleben Sie, wie Chapters AI Agents und Chatbots diese schnell und effizient lösen.

Mehr Effizienz im Support
Unternehmen
EMS OEM (Energy Management Systems)
Mitarbeitende
50 FTE
Markt
Benelux
Herausforderung: Überlasteter Support bremste das Wachstum
Mit über 1.000 Support-Tickets pro Monat und komplexen EMS-Installationen unter Einbindung von Drittanbieter-Hardware lagen die Reaktionszeiten bei über 48 Stunden – Projekte verzögerten sich, und die Kundenzufriedenheit sank um 15 %. Gleichzeitig bearbeiteten KI-gestützte Wettbewerber ihre Tickets doppelt so schnell.
So arbeitet Chapter

Agent Assist
4 FTE im Support (1st & 2nd Line Support)
Echtzeit-Zugriff auf technische Daten, Installationsabläufe, Fehlerbehebungsmaßnahmen und FAQs
Schnellere und sicherere Antworten

Field Assist
160 Partnerunternehmen mit jeweils 10 Installationsfachkräften
24/7-Self-Service-Hilfe über ein eingebettetes Widget
Installateure greifen direkt über ihre eigene App auf alle Support-Dokumente zu
Konkrete Ergebnisse
3x
-40%
90%
2.390
+1,9
Weitere KI-Unterstützung
Aufgrund der starken Nutzung und messbaren Wirkung erweitert das Unternehmen nun den Einsatz von Chapter AI um zwei neue Agenten: den „Manual Update Detector Agent“, der veraltete oder fehlende Dokumentation durch Analyse der Ticket-Historie erkennt, und den „Ticket Clustering Agent“, der wiederkehrende Probleme identifiziert – zur gezielten Optimierung von Produkten und Prozessen.
0.5 FTE
Theo
Ticket Cluster Agent
1 FTE
Manny
Manual Update Detector Agent

Support in der Wintersaison skalieren
Unternehmen
Hersteller von Wärmepumpen
Mitarbeitende
500 FTE
Markt
Deutschland, Niederlande, Frankreich
Die Herausforderung: Saisonale Support-Spitzen überforderten das System
Jeden Winter stieg das Support-Volumen wegen Problemen mit der Heizung auf über 6.000 Tickets pro Monat. Installationsfachkräfte mussten lange warten, Endkund:innen saßen buchstäblich im Kalten, und die Reaktionszeiten überschritten 72 Stunden. Die Kundenzufriedenheit sank um 20 %, und immer mehr Installationsfachkräfte wechselten zu reaktionsschnelleren OEMs. Gleichzeitig verkürzten Wettbewerber mit KI-gestütztem Support ihre Lösungszeiten um 60 %.
So arbeitet Chapter

Agent Assist
12 Mitarbeitende im Support (1st und 2nd Line Support)
Echtzeit-Zugriff auf Produktspezifikationen und technische Dokumentation
Direkter Zugriff auf Handbücher und Fehlercode-Erklärungen

Field Assist
480 Partnerunternehmen mit jeweils 10 Installationsfachkräften
24/7-Zugriff auf Support-Dokumente direkt in der OEM-Plattform
KI-gestützte Suche zur Reduzierung von Installateursanfragen und schnelleren Vor-Ort-Lösungen
Konkrete Ergebnisse
3x
-40%
80%
7.080
+5,7
Weitere KI-Unterstützung
Um kommende Winter noch widerstandsfähiger zu bewältigen, erweitert das Unternehmen seinen KI-Einsatz. Viele saisonale Probleme folgen wiederkehrenden Mustern – etwa sich wiederholende Fehlercodes, Firmware-Inkompatibilitäten oder veraltete Lösungsschritte. Zur gezielten Entlastung kommen nun der Field Assist Agent zum Einsatz, der Installationsfachkräften vor Ort kontextbezogene Antworten in Echtzeit liefert, sowie der Ticket Resolver Agent, der gängige, repetitive Anfragen mithilfe trainierter Workflows automatisch löst – und so den Support beschleunigt und das Team entlastet.
1,5 FTE
Filo
Field Assist Agent
2 FTE
Tim
Ticket Resolver Agent

Smarter Service für PV-Anlagen und Energiespeicher
Unternehmen
Hersteller von PV Wechselrichters & Energiespeichern
Mitarbeitende
200 FTE
Markt
GB, Deutschland, Niederlande, Frankreich
Die Herausforderung: Support-Engpässe behinderten den Rollout von Batteriesystemen
Nach einem Nachfrageanstieg bei Batteriesystemen sah sich das Support-Team mit über 2.000 eingehenden Tickets pro Monat konfrontiert – und konnte nicht mehr Schritt halten. Installateure warteten über 48 Stunden auf Antworten. Das führte zu langsameren Installationen, frustrierten Partnern und einem Rückgang der Kundenzufriedenheit um 15 % innerhalb von sechs Monaten. Wettbewerber, die KI-gestützte Assistenten einsetzten, halbierten ihre Reaktionszeiten – und steigerten zugleich Kundenbindung und operative Effizienz.
So arbeitet Chapter

Agent Assist
8 Mitarbeitende im Support mit sofortigem Zugriff auf technische Spezifikationen und Fehlerbehebung
Intelligente Suche in der internen Wissensdatenbank – für schnellere und präzisere Antworten
Schnelle Abfrage von Fehlercodes und FAQ-Antworten

Field Assist
320 Installationsunternehmen mit jeweils 5 Fachkräften im Außendienst
Direkter 24/7-Zugang zum Support über OEM-System und die mobile App
Schneller Zugriff auf alle technischen Dokumente - weniger Rückfragen per Telefon und Mail
Konkrete Ergebnisse
2x
-33%
78%
4.720
+3,8
Weitere KI-Unterstützung
Um der zunehmenden Komplexität einen Schritt voraus zu bleiben, erweitert das Unternehmen seine KI-Fähigkeiten. Außendienstteams hatten häufig Schwierigkeiten, Firmware-Logs abzugleichen oder Systemeinstellungen bei komplexen Batterie- und Wechselrichter-Installationen anzupassen. Mit Chapter AI erhalten Installateure nun Echtzeit-Support direkt vor Ort – ohne auf das Backoffice angewiesen zu sein. Der Field Assist Agent bietet sofortigen Zugriff auf relevante Dokumentationen und logbasierte Einblicke zur schnelleren Problemlösung. Der Setting Configuration Agent ermöglicht es Technikern, Systemeinstellungen sicher über den Chatbot anzupassen – für reibungsloseres Troubleshooting und weniger Verzögerungen.
1,5 FTE
Filo
Field Assist Agent
1.5
Seth
Setting Configuration Agent
Numbers speak for themselves
Faster resolutions, fewer tickets, more conversions.
+40%
-40%
+24%
0
Vertrauen auf Chapter AI
.svg.png)










