Waar AI écht het verschil maakt
Van overbelaste supportteams tot versnipperde documentatie – de agents van Chapter lossen echte problemen op, in plaats van alleen vragen te beantwoorden.
HVAC
Batterijen
Transformatoren
EMS
HV-apparatuur
EV-opladers
Omvormers
HV-apparatuur
EV-opladers
Omvormers
HVAC
Batterijen
Transformatoren
EMS
Waar Chapter echt impact maakt
Pak je grootste operationele knelpunten aan
Dit zijn de uitdagingen die we keer op keer zien – in support, sales en operations. Ontdek hoe de AI agents en chatbots van Chapter ze razendsnel oplossen.
Supportefficiëntie verhogen
Bedrijf
EMS OEM (Energy Management Systems)
Medewerkers
50 FTE
Markt
Benelux
Uitdaging: Supportoverload remt schaalbaarheid
Met meer dan 1.000 maandelijkse supporttickets en complexe EMS-configuraties met integratie van externe hardware liepen de responstijden op tot meer dan 48 uur. Dit zorgde voor projectvertragingen en een daling van de klanttevredenheid met 15%. Ondertussen wisten concurrenten met AI-ondersteunde support tickets ruim twee keer zo snel af te handelen.
Chapter Aanpak
Agent Assist
4 AI-agents (1e- en 2e-lijns support)
Real-time toegang tot productspecificaties, installatiestappen, troubleshooting-flows en FAQ’s
Snellere en betrouwbaardere antwoorden
Field Assist
160 partnerbedrijven × 10 installateurs per bedrijf
24/7 selfservice support via geïntegreerde widget
Installateurs raadplegen alle documentatie rechtstreeks vanuit hun eigen app
Concrete Resultaten
3x
-40%
90%
(thumbs-up rating)
2.390
+1,9
Verdere AI-uitbreiding
Na sterke adoptie en aantoonbare impact breidt het bedrijf het gebruik van Chapter AI uit met twee nieuwe agents: de Manual Update Detector Agent, die verouderde of ontbrekende documentatie signaleert door ticketgeschiedenis te analyseren, en de Ticket Clustering Agent, die terugkerende issues identificeert om proactief product- en procesverbeteringen te ondersteunen.
0.5 FTE
Theo
Ticket Cluster Agent
1 FTE
Manny
Manual Update Detector Agent
Opschalen van winter-support
Company
Warmtepompfabrikant
Employees
500 FTE
Markt
Duitsland, Nederland, Frankrijk
Uitdaging: Seizoensgebonden support-overload legde het systeem lam
Elke winter liep het supportvolume op tot meer dan 6.000 tickets per maand door verwarmingsproblemen. Installateurs moesten dagen wachten, eindklanten zaten letterlijk in de kou, en de responstijd overschreed 72 uur. De klanttevredenheid daalde met 20%, en installateurs stapten over naar responsievere fabrikanten. Ondertussen verkortten concurrenten die AI-support inzetten hun oplostijden met 60%.
Chapter Approach
Agent Assist
12 agents actief in 1e- en 2e-lijns support
Directe toegang tot productspecificaties en technische documentatie
Onmiddellijke raadpleging van handleidingen en foutcode-oplossingen
Field Assist
480 partnerbedrijven × 10 installateurs per bedrijf
24/7 toegang tot supportdocumentatie binnen het OEM-platform
AI-gestuurde zoekfunctie om installateursvragen te verminderen en on-site oplossingen te versnellen
Concrete Resultaten
3x
-40%
80%
(thumbs-up rating)
7.080
+5,7
Verdere AI-uitbreiding
Om toekomstige winters nog robuuster te kunnen opvangen, breidt het bedrijf zijn AI-capaciteit verder uit. Veel seizoensproblemen volgen terugkerende patronen — zoals foutcodes die steeds terugkomen, firmware-conflicten of verouderde troubleshooting-stappen. Daarom zetten ze de Field Assist Agent in, die real-time en contextueel antwoorden levert aan installateurs in het veld, en de Ticket Resolver Agent, die de afhandeling van veelvoorkomende issues automatiseert met vooraf getrainde workflows — wat de werkdruk verlaagt en de responstijden verder verkort.
1.5 FTE
Filo
Field Assist Agent
2 FTE
Tim
Ticket Resolver Agent
Slimmere support voor solar & storage
Bedrijf
Fabrikant van omvormers & batterijsystemen
Medewerkers
200 FTE
Markt
Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Nederland, Frankrijk
Uitdaging: Supportvertragingen remden de batterij-uitrol
Door de sterke groei in vraag naar batterijsystemen kreeg het supportteam meer dan 2.000 tickets per maand en raakte overbelast — installateurs moesten vaak meer dan 48 uur wachten op antwoorden. Dit leidde tot vertraagde installaties, gefrustreerde partners en een daling van 15% in klanttevredenheid binnen zes maanden. Ondertussen halveerden concurrenten met AI-assistants hun responstijden, wat zowel klantloyaliteit als operationele efficiëntie versterkte.
Chapter Approach
Agent Assist
8 agents met directe toegang tot technische specificaties en troubleshooting
Slimme zoekfunctie binnen de interne knowledge base voor snellere en nauwkeurigere antwoorden
Snelle opzoekfunctie voor foutcodes en FAQ-responses
Field Assist
320 installatiebedrijven × 5 technici per bedrijf
24/7 embedded support direct in het OEM-platform en de mobiele app
Alle technische documenten direct doorzoekbaar om calls & e-mails te reduceren
Concrete Resultaten
2x
-33%
78%
(thumbs-up rating)
4.720
+3,8
Verdere AI-uitbreiding
Om de toenemende complexiteit voor te blijven, breidt het bedrijf zijn AI-capaciteiten verder uit. Installateurs worstelden vaak met het correleren van firmware-logs of het aanpassen van systeeminstellingen tijdens complexe batterij- en omvormerinstallaties. Met Chapter AI krijgen monteurs nu real-time support direct in het veld — zonder afhankelijk te zijn van backoffice. De Field Assist Agent biedt directe toegang tot relevante documentatie en log-gebaseerde inzichten voor snellere oplossingen, terwijl de Setting Configuration Agent technici in staat stelt om veilig systeeminstellingen te wijzigen via de chatbot. Dit versnelt troubleshooting en minimaliseert vertragingen.
1.5 FTE
Filo
Field Assist Agent
1.5
Seth
Setting Configuration Agent
Numbers speak for themselves
Faster resolutions, fewer tickets, more conversions.
+40%
-40%
+24%
0
Trusted by
.svg.png){kind=logo}
Aangezien we twee systemen hebben (CRM en prestatiesysteem), is het geweldig dat Chapter AI één informatiebron biedt.
Als een klant belt, open ik meteen Chapter en typ ik de vraag in terwijl ik nog aan de lijn ben. En het geeft me snel een antwoord.
Hij kwam met een antwoord waar ik echt blij van werd. De informatie kwam uit verschillende documenten, en hij had het netjes in elkaar gezet
